经济学家曾忽视AI就业威胁 如今不再如此

在硅谷的科技倡导者中，人工智能将迅速重塑劳动力市场的观点已成为共识，无论是好是坏。然而，经济学家们往往对AI的影响持怀疑态度，甚至接近于不屑一顾。

年轻大学毕业生失业率上升？是高利率和宏观经济不确定性的结果。对大规模失业的悲观预测？是未能理解过去技术革命教训的表现。

即便是公司自己归咎于人工智能的裁员，通常也被认为是高管们为了掩盖自身管理不善而进行的「AI洗白」。

然而，最近经济学家的信息发生了微妙的变化。大多数人仍然没有看到AI正在扰乱就业市场的证据，但他们开始认真对待AI可能很快会产生影响的可能性。如果真如此，他们担心政策制定者尚未准备好应对。

宾夕法尼亚大学的经济学家丹尼尔·洛克（Daniel Rock）表示：「我不认为AI已经影响到劳动力市场，也不认为它已经彻底改变了企业生产力，但我认为这种情况即将到来。」

本周发表的一篇工作论文中，一组研究人员调查了经济学家对未来五年和二十五年的看法。大多数人预计随着AI的改进，经济将略微加速增长，但不会与历史模式有实质性偏离。如果技术迅速改进——他们认为这种可能性不大但可能性存在——他们设想了一种更为激进的情景，增长更快但也伴随着更大的不平等和数百万工作岗位的消失。

芝加哥联邦储备银行的经济学家埃兹拉·卡格尔（Ezra Karger）表示：「经济学家们肯定在认真对待AI。」

经济学家对未来的预期与AI行业内部人士的看法相对相似，后者也参与了这项研究。两组人都同意未来是不确定的：AI可能会消灭整个类别的工作，或导致很少的工作损失。

其影响可能集中在入门级白领工人中，或扩展到更有经验的工人和蓝领工作者。这些变化可能在几年内颠覆经济，或需要几十年才能实现。

鉴于潜在的破坏规模，经济学家表示，现在是时候开始考虑可能帮助因经济变化而被替代或受到伤害的工人的政策了——这是社会在过去技术转型中常常未能做到的。

纽约大学的经济学家罗伯特·西曼斯（Robert Seamans）表示：「围绕这个问题的讨论已经足够多，我们作为一个国家，确实应该讨论在未来两到五年内就业和职业发生重大变化的世界中，哪些政策是合理的。」

布鲁金斯学会的高级研究员莫莉·金德尔（Molly Kinder）表示：「我真的不知道大学生能为我的团队带来什么是Claude不能做到的。」

2022年11月，当OpenAI向公众发布ChatGPT时，芝加哥大学的经济学家亚历克斯·伊马斯（Alex Imas）并不一定认为这是一个经济游戏规则改变者。他说，这项技术功能强大但有限，容易出错，无法为大多数专业应用提供所需的质量和一致性。

对于伊马斯来说，真正的转变发生在2024年底，当时OpenAI发布了一种能够「推理」的模型，这意味着它可以逐步解决问题，然后给出答案。这种能力极大地扩展了模型可以处理的问题类型，并使其在解决问题时更加可靠。

「这对我来说是一个范式转变，」伊马斯说。「然后我开始思考，这可能是一个工业革命规模的事件，甚至更多。」

对于其他经济学家来说，这种转变仅仅发生在过去几个月，随着AI公司Anthropic推出的Claude Code工具——一种根据用户提示编写计算机代码的工具——以及AI「代理」的广泛推出，这些自治系统能够直接执行任务。

布鲁金斯学会研究AI的高级研究员莫莉·金德尔（Molly Kinder）说，当她尝试这些新工具时，她意识到：她不再需要任何人来做她通常雇佣大学生和应届毕业生进行的基本研究工作——这些工作她在职业生涯初期也曾亲自完成。

「我真的不知道大学生能为我的团队带来什么是Claude不能做到的，」她说。更高级的工作——那些需要与客户和投资者互动或做出战略决策的工作——目前可能是安全的，但「如果你可以在一个封闭的房间里用电脑完成你的工作，最终你会遇到麻烦。」

仅仅依靠技术进步不会重塑经济。要实现这一点，公司需要采用这些工具并找出如何有效地使用它们。

历史表明，这个过程几乎总是比发明者预期的要长。法律和监管障碍会减缓进程。公司需要重新培训员工或雇用新员工。企业领导者必须开发新流程并克服不情愿的管理者和谨慎的信息技术部门的阻力。