「游戏结束了」：卷入人工智能数学争议的澳洲教授发声

墨尔本出生的特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）是本周一场涉及全球顶级人工智能公司与一道此前未解决的数学问题的争议的核心人物。他告诉媒体，人类主导的数学学术追求现在已经永远改变了，并警告人工智能公司正变得越来越不计后果。

纽约大学教授巴克马斯特表示，他将退出品争相发表突破性成果的竞争，现在是「重新评估数学是什么」的时候了。

「我认为这毫无意义。就像，我认为游戏结束了，」墨尔本出生的巴克马斯特在接受采访时说。

这位纽约大学教授还警告澳大利亚，要警惕资源集中在少数几家私营外资公司手中的问题，这些公司现在正在发表困扰人们数十年的数学问题的解决方案。

「澳大利亚需要考虑在这个资源严重失衡的世界中保护我们自己的国家利益，」他说。

巴克马斯特教授表示，人工智能已成为研究的重要工具，但他对这些构建人工智能的公司在争夺关注力和商业优势过程中的不计后果行为深感担忧。

「他们对科学界毫无尊重。我的意思是，这确实令人震惊，」他说。

OpenAI声称解决纳维-斯托克斯问题引发争议

争议的主题可能极其复杂，但专家表示，问题归结为简单的信任和伦理问题。本周，领军人工智能公司OpenAI声称已利用人工智能工具解决了纳维-斯托克斯问题，这是七道极其困难的千禧年大奖问题之一，悬赏100万美元。

OpenAI和人工智能行业这一胜利时刻，被巴克马斯特教授对该公司行为的指控和批评所玷污。他本周发表了一份公开声明，指控这家人工智能公司在得知他和来自OpenAI竞争对手Anthropic的研究伙伴莱文特·阿尔佩格（Levent Alpöge）即将解决这一问题后，试图抢先一步。

巴克马斯特教授还表示，该公司提出让他撰写他们的解决方案，条件是他把合作伙伴的名字从研究中移除。

巴克马斯特教授表示，他和阿尔佩格博士还有更多可以发表的研究成果，但他质疑在人工智能能够完成以前需要研究人员花费数年才能完成的工作的情况下，抢先发表的意义。他说，需要讨论数学在这个新环境中应该如何运作。

「我们该如何处理署名问题？我们该如何处理招聘问题？我们该如何处理博士生的问题？」他说。

巴克马斯特教授表示，一些数学家已经停止公开分享他们的工作内容，以避免向人工智能公司透露他们的计划。他呼吁学术界以及OpenAI、Anthropic和DeepMind的人士讨论他们合作的基本原则。他说，这些公司的权力带来的责任超越了与竞争对手争先解决问。

署名争议

巴克马斯特教授和阿尔佩格博士在追求关于流体运动方式的数学问题时，都使用了OpenAI和Anthropic的工具。经过数月的工作，巴克马斯特教授确信这项技术可以为数学领域做出重大贡献。他说，人工智能就像「一整队不需要吃饭、不需要睡觉的博士生团队」。

在数学家迭戈·科尔多瓦（Diego Córdoba）和路易斯·马丁内斯-索罗亚（Luis Martínez-Zoroa）的工作基础上，两人找到了欧拉问题的解决方案，这是通向纳维-斯托克斯问题的垫脚石。

巴克马斯特教授表示，他花了数周时间检查和改进人工智能生成的「粗糙」证明。

OpenAI随后声称已解决了纳维-斯托克斯问题。该公司表示，其研究人员引导人工智能智能体提出自己的欧拉问题解决方案，然后是纳维-斯托克斯问题。该公司表示，在听到有传言称两个千禧年大奖问题已被解决后开始了这项努力。