多伦多社区因「虚拟封闭社区」AI监控计划引发争议

加拿大最富有的社区之一正在因计划使用人工智能监控系统创建该国首个「虚拟封闭社区」而引发争议，目的是应对日益严重的财产犯罪。

尽管多伦多整体犯罪率在下降，但罗塞代尔（Rosedale）居民因入室盗窃的持续增加而感到不安，该社区的入室盗窃率是全市平均水平的两倍多。入室盗窃和盗窃案在多伦多的人均犯罪率中排名第三。

这种不安在社区的WhatsApp群组中得到了反映，约350名成员中已有多达60人正在为私人安保提供资金。罗塞代尔居民克雷格·坎贝尔（Craig Campbell）提出了这一计划，他说：「我的朋友在社区里经历了一次可怕的入室盗窃——他们的孩子被持刀威胁，他们将终生受到创伤。」

在三月底，居民们参加了由坎贝尔主持的虚拟会议，他经营一家安保公司。他提出了一项计划，初步由100名居民每月支付200加元（约110英镑）的订阅费，用于扫描通过虚拟「门」的汽车车牌。

美国公司Flock表示，支持该技术的人工智能可以学习哪些汽车属于居民，哪些是可疑的。该计划在该社区的推出将标志着Flock进入加拿大市场。

坎贝尔强调，摄像头不使用面部识别技术，而是收集车牌数据以创建进入社区的车辆的「白名单」（已知）和「黑名单」（可疑）。摄像头收集的数据保留30天，警方只有在获得法律授权的情况下才能访问这些数据。

坎贝尔持有Flock的加拿大许可权，他表示自己「绝对有商业兴趣」在安保系统周围创建一个可行的业务，但他也表示受到朋友和邻居的挫败感的驱动，认为没有做足够的事情来解决问题。

然而，一些居民对该项目持怀疑态度，担心人工智能偏见、剖析和更广泛的监控问题。Flock声称其超过90,000个摄像头的网络帮助社区将犯罪率降低了「高达70%」，但研究人员表示这一数据难以独立验证。

在美国，Flock因当地警方与移民和海关执法局（ICE）分享学校数据以及一名警官使用该系统搜索一名自我堕胎的女性而受到活动人士的审查。

加拿大的隐私法比南方严格得多，像罗塞代尔提出的计划如果实施可能会面临法律挑战。监管机构可能会将摄像头网络视为数据收集系统，而不仅仅是家庭安全，从而触发加拿大的《个人信息保护和电子文件法》。