AI机器在中国加速纺织品回收

中国张家港——在中国东海岸的小城市张家港的一个工业园区，一台大型机器正在嗡嗡作响，吞噬成堆的旧衣物并对其进行分类。

这台机器的创新之处在于，它利用人工智能以高速按成分对衣物进行分类，展示了AI如何在减少合成纺织废料影响方面发挥作用。

这台名为Fastsort-Textile的机器被《时代》杂志评为2025年最佳发明之一，由2018年成立的中国AI回收公司DataBeyond创造。

DataBeyond的首席执行官莫卓雅（Mo Zhuoya）表示：「我们可以充分利用纺织废料，减少焚烧量，这将极大地帮助资源回收。」

合成纺织品来源于化石燃料，是一种低成本、流行的时尚生产选择。据总部位于阿姆斯特丹的非营利组织Circle Economy的报告显示，它们占全球纺织生产的约70%。

纺织废料是全球主要污染源，中国是主要贡献者。根据世界贸易组织2025年的关键见解和趋势报告，中国以1420亿美元的纺织品出口额领先全球，超过欧盟的两倍。

Fastsort-Textile目前仅在中国的一个地点使用：2025年安装该设备的张家港山河盛环保科技有限公司的纺织回收设施。

该设备使用AI扫描仪读取纺织品的成分，并按纤维对其进行分类，随后可以进行回收。

Fastsort-Textile在两到三分钟内可以分类100公斤（220磅）的衣物，而一名工人完成同样工作需要约四小时。根据山河盛的分析，该机器每小时可处理两吨，而两个人需要两天时间且准确性较低。

这台5乘2米（16乘6.5英尺）的AI扫描仪与一系列传送带配合使用。工人将纺织品堆放在传送带上，通过扫描仪时发出尖锐的嘶嘶声，读取纺织品的成分。扫描仪侧面显示实时视频。

准确读取一件物品的材料成分不到一秒钟，设置根据客户的期望标准。

扫描过程后，纺织品被运送到尼龙和聚酯分类区进行回收。低于标准的物品被分类到另一个区域，主要用于焚烧或填埋，这也是纺织污染最严重的地方。

山河盛销售经理崔鹏（Cui Peng）表示：「这种机器节省了人工成本，节省了时间。当人们分类材料时，他们无法准确判断是否是80%或90%的聚酯。这台机器很少出错。」

销售总监李斌（Li Bin）表示，以前多达50%的加工纺织品被认为不可回收并送往填埋场或焚烧。使用Fastsort-Textile后，这一比例下降到30%。

「现在，虽然机器已经能够进行分类，但人们的精力有限，」他说，「人们无法连续工作24小时，所以最终可能由机器人接管角色。最终目标是实现机器人24小时运行的『黑暗工厂』。」